【零售客流】大數據敘事原則:有意義的比較分析
已更新：2023年9月6日
在前文中 大數據故事時代的來臨 說到如何「開發資料故事」，要將探索出的見解找出能清楚簡易解釋予受眾的方式，依 MIT 教授 Dan Ariely 所著的 Predictably Irrational – The Hidden Forces that Shape Our Decisions 提到：
The Truth About Relativity: The human mind uses comparative thinking to make decisions.
「比較」是決策的關鍵因素 - 如何以有意義的比較傳遞見解（數據故事）？是「說書人」的功力，毋論數據有多深或多廣，都要將「比較」做得清晰、精確才好。
以下為 資料故事時代 提到「有效視覺敘事的七大原則」，#吉客分析 深表同感，將其彙整如下：
（資料來源：資料故事時代；製圖：吉客分析）
有關「顏色對比」的適用【註1】
圖表的顏色是分析平台都有的預設功能，然而這是可以自由運用的工具，巧妙地運用時，可以使受眾注意到重點；只不過，「顏色」本身不是最重要的，是其「對比」視覺引導，將資訊重點直觀化，否則只會是「雜訊」。
週同比
以下圖為例：大宗商品本週與去年同期的成長比率，在分析平台直接預設出的代表顏色如下：
（資料來源｜製圖：TeamUni )
#吉客分析 將大宗商品予以分三大類後，將色系也簡化為三大主色，同一類商品再以同色系不同明亮度予以標記，並以遞減排序後，同一張圖表的資訊就容易「比較」多了，進而可表達出更見解。
（資料來源｜製圖：TeamUni )
就如美國資料分析科學家 Ben Shneiderman 名言：
"The purpose of visualization is insight, not pictures"
（視覺化的目的是傳達見解，而不是變成美美的圖片）
【註 1】顏色是屬於 Pre-attention processing （前注意處理程序）的最顯著訊號之一；前注意處理程序（資料來源：Inside ）為大腦低階視覺系統中會發生的現象。簡而言之，前注意處理程序就是你腦中快速處理的訊號集合的過程，而這些可以被快速處理的訊號可以讓你不用想也知道「這是什麼感覺」。