【零售客流】客流系統的容留人數應用
已更新：2023年9月6日
數字的世界真奇妙！看看下圖，能想像一家店（商業室內空間）的「容留人數」的計算方式嗎？
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特定時間容留人數的公式：
Occupancy number ＝ Total Visitors - Total Leavers
即時的容留人數呢？就是累計來客總數 - 累計離客總數（如果依上圖的浴缸來看有多少水，就是流進的水，減掉流出的水。）
這是對容留人數最直觀的看法！
但在實務應用面上，就有二個問題要討論：
管制容留人數的進出入口，客流計數裝置能否全面覆蓋？
客流計數裝置能否達到 100% 的精確度？同一人次在游離區內會不會重覆計算？
如果第 1 個問題是全面覆蓋的（消費者出入口），則還有另一個延伸問題是空間內是否有服務消費者的工作人員？是同一個出入口進出？還是分開，有員工出入口嗎？
換個方式理解，就是每天在對外營業前，空間內（館內/店內）已有多少人了？這個數據是要被關注的，因為容留人數是消防公共安全的應用，每一個人都應被視為容留管制人數的次數；在實務上，這會視為一個固定的常數值。
第 2 個問題是對没有物理技術背景的普羅大眾比較難理解的，請參閱 市面上15種客流追蹤技術 ，該文中可知計算客流數的方式至少有15種，每項技術都會陳述有其精確度，但不會有一項技術聲明是 100% 的精確度。在没有 100% 的精確計數下，誤差值是必須容許的，因此就有不同精確度的保證，如：90%、95% 等。
換個方式理解，就是容許有 ± 10 ～ ± 5 的誤差，而這些誤差值套入即時容流人數的公式裡，帶有誤差值的來客數與離客數在運算後，產生與實際人次有不一致的情況，當時段愈晚，其累計誤差值愈大；甚至到累計離客數大於累計來客數時，會形成容留人數為負值。
也因此在容留人數系統的管理介面，會預設容留人數最低值（通常會以館內工作人員總數為參考值調整），讓外部看板不會顯示負值。
假設以人力推算或實測方式可得知實際容留人數，而由裝置計算的容留人數（可容許誤差的累計來客數，減掉可容許誤差的累計離客數，加上館內服務人員的固定常數），其累計誤差如下：
在客流裝置的物理極限下，容留人數系統的應用，在實務上，都會預留誤差值調整的人力管理介面。