【零售客流】每趟次滯留客數的呈現

已更新：2023年9月6日

當實體銷售門市轉型成實體 Show Room（體驗店）時，來客數值之外，有另一客流數值將後起成為值得關注其擴散趨勢，說明如下：

滯留客數的點陣圖

客流硬體裝置的韌體優化進程中，已可複合多項功能，如何善用其計數功能，有時會陷入「選擇性」困難：在實體門市的三度空間中，哪一區導入客流系統是優先重要的？當消費者進門不再是以「購買」為主？他（她）們會進行何種體驗呢？這時「滯留客數」就成了可參考的數據採集，熱區或點陣分析就是客流服務商要提供的加值服務。

圖一

Team Uni 採用了大數據分析平台，直接匯入原始數據格式，可將每趟次滯留秒數予以篩選並點陣圖呈現。也可以每小時累加有效滯留秒數（可定義最小滯留時間）之總秒數，觀察體驗（服務）的威力時段。

圖二

如圖二，可以將每趟次超過 60 秒滯留的次數予以累加，並合計其總秒數。

從每趟次滯留的點陣圖來比對分析（如圖一），最高秒數的體驗時間通常都不在最威力的時段（多趟次的短滯留所累計的時段總秒數），威力時段通常落在休假日，隨意安排（順路經過），門市店長可安排調派人力，或利用數位導覽說明方式，解決服務人力率低的情況。

相對而言，體驗型（需要詢問達成服務銷售）的門市，建議利用行銷方案分流，施放誘因讓需要詢問體驗的潛在消費者在非威力時段前來，門市得以提供較佳的體驗服務。